Studi perbandingan untuk memperkenalkan digitalisasi dalam pendidikan antara daerah pedesaan dan perkotaan.
ABSTRAK
Artikel ini membahas mengapa teknologi menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan generasi saat ini. Mereka tahu ini sejak lahir. Akan tetapi, pendidikan digital masih merupakan wilayah yang belum dipetakan bagi banyak orang. Dengan munculnya Covid-19, situasi ini telah membaik. Sekolah dan universitas terpaksa mengalihkan pengajaran ke platform digital. Ini adalah perubahan yang tiba-tiba bagi siswa dan guru. Bagi sebagian orang, transisi dari media luring ke daring berjalan lancar, tetapi bagi sebagian lainnya, hal itu penuh tantangan. Dalam studi ini, kita akan memahami bagaimana siswa dari berbagai daerah perkotaan dan pedesaan mengatasi transisi ini dan kesulitan serta tantangan apa yang mereka hadapi. Meskipun pendidikan digital masih jarang diadopsi, efektivitasnya telah menjadi fokus perdebatan selama lebih dari satu dekade. Namun karena banyaknya kemungkinan penerapan, ada banyak sumber untuk dibahas sekarang. Mereka semua memiliki pandangan berbeda tentang penggunaan media daring sebagai sumber utama pendidikan. Kami mewawancarai mereka dan mendokumentasikan tanggapan mereka terhadap wabah COVID-19 saat ini. Hal ini dapat membantu manajer dari semua jenis merancang kursus ketika kebutuhan akan digitalisasi menurun.
Kata Kunci: Digitalisasi, COVID-19, Pendidikan, Teknologi, Kurikulum, Pendidikan Digital.
PENDAHULUAN
Teknologi dapat membantu umat manusia menaklukkan dunia. Ia memberikan ilmu dan keterampilan yang jika diterapkan dengan benar, dapat mengantarkan orang menuju kesuksesan. Manusia terus berevolusi, dan kita telah menempuh perjalanan panjang dari Zaman Batu ke zaman teknologi saat ini. Industri pendidikan juga terus berkembang: dari sistem Gurukul lama hingga digitalisasi pendidikan masa kini, cara belajar telah berubah secara mendasar. Meskipun demikian, teknologi sedang diintegrasikan ke dalam pendidikan sampai batas tertentu.
Proyektor, papan pintar, dan banyak lagi: Pandemi COVID-10 telah membawa perubahan yang tidak terduga. Sekolah dan universitas sebisa mungkin mengalihkan pengajaran ke daring. Presentasi PowerPoint, e-book, dan klip audio-visual telah menggantikan sumber daya tradisional dan menjadi hal yang lumrah. Hal ini telah menantang sistem pendidikan, tetapi juga menyebabkan munculnya metode pembelajaran baru dan kreatif yang memanfaatkan teknologi dan animasi. Dapatkan pengetahuan dan hilangkan keraguan Anda hanya dengan satu klik. Hal ini telah menyebabkan munculnya banyak sekali diskusi dan perdebatan tentang pro dan kontra pendidikan digital.
Pentingnya dan Signifikansi.
Digitalisasi adalah penggunaan teknologi informasi untuk mengubah dan memperbarui sistem guna menciptakan lebih banyak peluang untuk kemajuan dan meningkatkan nilainya melalui teknologi baru.
Digitalisasi pendidikan mengacu pada penggunaan teknologi informasi untuk mentransfer media pembelajaran ke Internet. Siswa menggunakan telepon seluler, laptop, dll. dan berbagai platform digital untuk mengumpulkan materi belajar.
Buku elektronik, tes pilihan ganda daring, universitas digital, dll. adalah beberapa contoh digitalisasi pendidikan.
Pembelajaran digital telah memainkan peran penting selama krisis saat ini. Pembelajaran digital memainkan peran penting dalam sistem pendidikan karena menyediakan peluang baru bagi siswa. Keuntungan pertama dan terpenting dari pembelajaran digital adalah sangat nyaman bagi guru dan peserta didik, karena unit pembelajaran dapat diselesaikan di mana saja dan kapan saja. Salah satu aspek terpenting dari pembelajaran digital adalah menyediakan lebih banyak perangkat dan teknologi bagi siswa untuk membuat mereka lebih cerdas dan lebih berpengetahuan. Siswa dapat belajar tentang berbagai topik yang menarik minat mereka dan memperoleh pemahaman lebih dalam tentang topik tersebut. Keterampilan berpikir kritis mereka meningkat secara signifikan, dan mereka memiliki sumber daya untuk menjawab semua pertanyaan mereka. Keuntungan lain dari pendidikan digital adalah orang tua dapat lebih terlibat dalam proses pembelajaran anak-anaknya. Dengan cara ini, Anda dapat memantau dan memastikan anak Anda menerima informasi yang benar. Pembelajaran digital juga memastikan perkembangan holistik seorang anak karena internet membuka pintu bagi kegiatan ekstrakurikuler seperti permainan, pemrograman, desain grafis, dll. dan memungkinkan seseorang untuk berpartisipasi dalam kegiatan-kegiatan tersebut.
Cara ini membantu mengembangkan kepercayaan diri, keterampilan komunikasi, dan keakraban dengan berbagai teknologi. Semua kursus yang diselesaikan melalui pembelajaran digital dapat diambil di universitas mana pun di negara ini, sangat menyederhanakan sistem pendidikan.
Bagian berikutnya disebut tinjauan pustaka. Pada Bab 2, kami menjelaskan semua teori penting menggunakan contoh teoritis.
Menurut Jurnal Isu Bisnis dan Pemerintahan Kontemporer Volume 27 Edisi 1 2021, pendidikan digital merupakan anugerah bagi siswa dan guru karena menawarkan banyak keuntungan dibandingkan pembelajaran tradisional dan memungkinkan siswa memperoleh keterampilan di banyak bidang. Oleh karena penelitian ini menekankan perlunya memanfaatkan digitalisasi pendidikan semaksimal mungkin. Menurut Jurnal Internasional Penelitian Lanjutan dalam Bisnis, Manajemen, dan Ilmu Sosial Volume 04 Edisi 02 (II) (April-Juni 2021), meskipun pendidikan digital tidak diragukan lagi merupakan anugerah, penerapannya harus sangat hati-hati dan strategis sehingga peserta didik tidak dirugikan oleh efek negatif teknologi atau terpengaruh oleh aspek berbahaya Internet. Oleh karena digitalisasi harus dilakukan pada tingkat yang diperlukan dan berjalan seiring dengan pendidikan tradisional.
Menurut Anveshana International Journal of Regional Studies, Law, Social Sciences, Journalism and Management Practice, Volume 2, Issue 3 (Maret 2017), digitalisasi Jakarta membutuhkan infrastruktur yang memadai, yang masih kurang di sebagian besar daerah pedesaan dan beberapa daerah perkotaan di negara ini. Untuk memastikan pendidikan digital yang memadai, diperlukan konektivitas internet yang baik, guru yang terlatih, sumber daya keuangan yang memadai, dan fasilitas untuk memelihara dan meningkatkan peralatan digital. Jakarta saat ini kekurangan semua fasilitas ini. Oleh karena untuk memantapkan digitalisasi di tingkat nasional, pemerintah harus berupaya mengembangkan faktor-faktor tersebut.
Menurut International Research and Analysis Review Volume 6 Issue 1 (Januari-Maret 2019), tidak dapat dipungkiri bahwa digitalisasi merupakan aspek yang sangat dibutuhkan dan harus segera dilaksanakan oleh Jakarta. Namun di saat yang sama, digitalisasi harus diterapkan dengan sangat hati-hati agar tidak memberikan dampak negatif bagi generasi muda di negara ini. Implementasi digital harus menggabungkan metode pengajaran tradisional dan modern dan berfokus pada minat siswa dan guru.
Menurut Jurnal Internasional Manajemen Informasi, Vol. 55, Desember 2020, Pandemi COVID-19 telah membawa perubahan signifikan pada media pendidikan, yang mana beberapa siswa menganggapnya menarik tetapi sebagian lainnya menganggapnya menantang. Salah satu aspek positif dari pandemi adalah munculnya banyak metode pembelajaran yang sangat kreatif dan efektif. Setelah epidemi, tindakan harus diambil untuk mencapai transformasi digital sekolah, guru, dan siswa melalui sarana teknologi. Pada saat yang sama, upaya juga harus dilakukan untuk membantu mereka yang tidak dapat beradaptasi dengan baik terhadap perubahan ini dan memastikan perkembangan mereka secara menyeluruh.
Artikel pengungkapan juga harus dengan hati-hati menguraikan metodologi penelitian dan menjelaskan komponen metode penelitian.
METODOLOGI PENELITIAN
Sebuah studi perbandingan tentang perilaku adaptif siswa pedesaan dan perkotaan terhadap teknologi digital dalam pendidikan dilakukan dengan menggunakan kasus kota Jakarta.
Kuesioner- Metode ini melibatkan pembuatan formulir Google dengan sekitar 14 pertanyaan dan kemudian membagikannya kepada siswa dan guru untuk meminta tanggapan.
Sumber sekunder: Data dari buku, majalah, surat kabar, dan jurnal yang diterbitkan atau tidak diterbitkan.
populasi. Jakarta dan daerah sekitarnya.
Ukuran sampel. 204.
Teknik Pengambilan Sampel Random sample sederhana yang berstrata.
Alat analisis data. Diagram lingkaran, diagram batang, dan uji chi-kuadrat.
Tabel 1
Artikel pengungkapan juga harus dengan hati-hati menguraikan metodologi penelitian dan menjelaskan komponen metode penelitian.
Tujuan penelitian
Menargetkan siswa di sekolah pedesaan dan perkotaan.
Perilaku/reaksi terhadap penggunaan teknologi digital.
3. Verifikasi efektivitas digitalisasi.
Analisis dan interpretasi data.
Berdasarkan survei yang dilakukan, kami mengumpulkan informasi berikut.
Sebagian besar responden berusia antara 18 dan 21 tahun.
Sebagian besar siswa perkotaan merasa puas dengan transisi dari pembelajaran luring ke pembelajaran daring, sementara siswa di pedesaan merasa transisinya tidak mulus. Siswa dan guru yang disurvei mengatakan bahwa digitalisasi memiliki dampak yang signifikan terhadap integritas dan kinerja akademik siswa. Di kota-kota, terdapat berbagai kesulitan seperti masalah jaringan, campur tangan keluarga, media sosial, dan tekanan psikologis; di daerah pedesaan, terdapat kesulitan seperti sumber daya, pengetahuan, minat, dan dukungan keluarga, yang membuat sulit untuk menyelenggarakan kursus daring.
Metode pengajaran daring di daerah perkotaan terutama mencakup animasi, presentasi PowerPoint, video YouTube, kuis daring, dll., sedangkan kursus di daerah pedesaan dilakukan dengan kombinasi metode daring dan luring.
Big data memiliki banyak aplikasi dalam kehidupan kita sehari-hari. Pada saat yang sama, ada banyak aplikasi big data di sekitar kita yang belum kita duga. Artikel ini mencoba fokus pada aplikasi Big Data di pendidikan.
Saat ini, banyak guru di Jakarta yang tergolong generasi tua dan karena itu kurang familiar dengan teknologi big data dibandingkan siswa yang ahli di bidang tersebut. Masalah ini perlu ditangani karena tenaga pengajar harus cukup kompeten untuk merangsang minat siswa dalam pembelajaran daring melalui seminar, acara, dan sebagainya.
Masalah utama dalam digitalisasi big data di Jakarta adalah konektivitas internet bagi siswa dan guru. Masalah ini dapat diatasi dengan membangun kemitraan publik-swasta untuk meningkatkan infrastruktur pita lebar.
Disimpulkan bahwa Digitalisasi big data memainkan peran penting dalam kehidupan manusia saat ini. Namun, digitalisasi pendidikan sebenarnya diperkenalkan selama pandemi COVID-19. Manfaat digitalisasi bermacam-macam dan mencakup penghematan waktu, penghapusan hambatan geografis, dan ketersediaan 24/7. Namun di sisi lain, hal itu juga membawa kerugian seperti tekanan psikologis dan fisik, kurangnya sumber daya, dan konten yang tidak pantas.
Wilayah perkotaan dan pedesaan beradaptasi dengan digitalisasi big data secara berbeda. Kedua wilayah mengambil pendekatan serupa karena masing-masing memiliki tantangan dan kendalanya sendiri. Studi tersebut menemukan bahwa pendidikan digital di kota-kota menyediakan kesempatan belajar dan meningkatkan keterampilan visualisasi, pemikiran kreatif, dan kemampuan memecahkan masalah, tetapi juga membawa tantangan seperti kurangnya keseriusan, masalah konektivitas, gangguan media sosial, dan kurangnya interaksi sosial.
Faktanya, digitalisasi big data di daerah Jakarta dapat bermanfaat bagi sebagian siswa karena memungkinkan mereka menyeimbangkan sekolah dan pekerjaan dengan lebih baik. Namun, bagi yang lain, hal itu dapat merugikan karena mereka bergantung pada dukungan keluarga, kekurangan sumber daya, dan memiliki masalah konektivitas. Beberapa siswa terpaksa putus sekolah karena alasan keuangan. Dengan menggabungkan semua faktor ini, digitalisasi dapat membantu industri pendidikan dan sebaliknya.
Kata kunci: digitalisasi, big data, guru, siswa, analisis data besar, aplikasi analisis data besar.
PENDAHULUAN
Kita sering mendengar bahwa data adalah minyak abad ke-21. Berkat kemajuan teknologi, data di semua bidang kehidupan kini dapat disimpan dan diproses dengan cara yang lebih sistematis dan bermakna. Data ini meningkat dalam volume, kecepatan, variasi, dan kebenaran, dengan penekanan pada penciptaan nilai melalui visualisasi (juga dikenal sebagai 7V atau karakteristik Big Data).
Makalah ini mencoba mengeksplorasi potensi penerapan big data di berbagai bidang, dengan fokus khusus pada perilaku konsumen yang semakin kompleks di era digital.
Apa itu Big Data?
Investopedia mendefinisikan big data sebagai kumpulan informasi yang besar dan beragam yang tumbuh pada tingkat yang terus meningkat. Kumpulan data yang beragam ini begitu luas ukuran dan sifatnya sehingga mustahil untuk menangkap, mengelola, memproses, dan mengambilnya dengan mudah.
Ukuran data sekarang diukur dalam zettabyte (ZB) dan bergerak menuju yottabyte (YB). ZB dan YB mungkin terdengar aneh bagi kita. Jadi, seberapa besar data ini? Seperti yang kita ketahui, satu bit data berisi nilai biner, baik 0 maupun 1. Delapan bit membentuk satu byte data. Lebih jauh lagi, volume data terus tumbuh dalam kilobyte (1024 byte), hingga petabyte (1024 TB), dan seterusnya, hingga yottabyte (unit volume data terbesar yang diketahui hingga saat ini).
Gambar 01: Deskripsi unit pengukuran. Tipe data “ukuran”. Data dalam jumlah besar
Jenis data besar meliputi: data tidak terstruktur, data terstruktur, dan data semi terstruktur.
Data tak terstruktur adalah data yang tidak sesuai dengan format basis data tabular atau spreadsheet. Berbagai jenis berkas audio dan video, gambar, suka/tidak suka, berbagi, dan lain-lain, khususnya pada platform media sosial, perangkat pengawasan seperti CCTV, dan laporan media, semuanya merupakan format data tidak terstruktur. Data semacam itu bersifat kualitatif dan karenanya sulit dicari dan dianalisis.
Di sisi lain, data terstruktur adalah data yang dapat disimpan dalam tabel, baris, dan kolom.
Contoh data terstruktur dapat mencakup karakteristik demografi seperti nama, jenis kelamin, tanggal lahir, alamat, nomor kartu kredit atau ID, lokasi geografis, dll.
Namun, data semi-terstruktur adalah jenis data yang terletak di antara data terstruktur dan data tidak terstruktur. Data ini tidak memiliki model data relasional atau tabular yang spesifik, tetapi berisi label dan tag semantik yang memperluas data menjadi catatan dan bidang dalam struktur catatan. Contoh umum data semi-terstruktur adalah JSON, yang mendefinisikan objek dengan beberapa properti (seperti nama, usia, jenis kelamin, dll.), masing-masing dengan nilai.
Big data juga dapat dikategorikan berdasarkan sumbernya sebagai berikut
1 Data sosial mencakup sejumlah besar data yang tersedia, termasuk pencarian pribadi, suka atau tidak suka, pembagian, langganan, dll. Semua ini digabungkan membantu memahami perilaku konsumen dengan cara yang berarti. Keuntungan terbesar dari data sosial adalah menyediakan wawasan waktu nyata tentang sentimen konsumen.
2. Data mesin: Data mesin adalah keluaran dari berbagai mesin, seperti: Misalnya, mobil, berbagai perangkat elektronik (termasuk perangkat seluler), dan objek terhubung lainnya. Data mesin memberikan wawasan tentang perilaku manusia sebenarnya.
3 Data transaksi: Ini adalah informasi yang diperoleh dari transaksi dan catatan daring dan luring. Informasi ini biasanya dikumpulkan di tempat penjualan saat pembelian atau penjualan terjadi dan meliputi waktu, lokasi, jumlah, metode pembayaran, diskon, dll. Data ini berguna untuk memahami perilaku konsumen, tetapi karena hanya tersedia dalam jangka waktu yang singkat, data ini mungkin tidak lagi relevan setelahnya.
Aplikasi Big Data: Big data digunakan dalam setiap aspek kehidupan modern, termasuk sektor utama seperti e-commerce, keuangan, ritel, perawatan kesehatan, media dan hiburan, manajemen rantai pasokan, perhotelan, dan telekomunikasi.
Pertama-tama, industri e-commerce adalah salah satu industri pionir dalam pengumpulan, analisis, dan penerapan data besar. Aplikasi big data membantu meningkatkan pengalaman pelanggan dengan memprediksi ekspektasi pelanggan atau preferensi sebelumnya sebelum interaksi. Saat ini, raksasa e-commerce seperti Amazon dan Flipkart menggunakan data besar untuk mengoordinasikan rantai pasokan, menyediakan produk yang dibutuhkan, dan memenuhi permintaan potensial di masa mendatang. Hal ini meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangi waktu pengiriman. Big data juga dapat digunakan untuk menyesuaikan atau mempersonalisasi komunikasi, sehingga meningkatkan tingkat keberhasilan penjualan. Data besar juga dapat membantu melacak persaingan, kepatuhan peraturan, dan tren industri untuk menjaga harga tetap kompetitif dan dinamis secara real time.
Kedua, penerapan teknologi baru dan sentralisasi pengumpulan dan analisis data telah menjadi tantangan utama yang dihadapi industri keuangan. Dalam beberapa tahun terakhir, dengan kemajuan teknologi digital, big data telah mendorong inovasi teknologi utama di bidang keuangan. Analisis data besar di sektor keuangan tidak hanya menyediakan wawasan dan analisis waktu nyata ke pasar saham, tetapi kini juga dapat memperhitungkan tren politik dan sosial yang dapat memengaruhi pasar saham secara waktu nyata. Deteksi dan pencegahan penipuan adalah aplikasi penting dari big data di sektor keuangan. Lebih jauh lagi, big data memungkinkan analisis risiko yang akurat karena keputusan keuangan penting seperti investasi dan pinjaman kini didasarkan pada pembelajaran mesin yang tidak bias. Pengambilan keputusan dengan bantuan komputer berdasarkan analisis prediktif mempertimbangkan semua faktor. Aktivasi ekonomi, segmentasi pelanggan, dan analisis modal perusahaan untuk mengidentifikasi risiko potensial seperti investasi atau pembayar yang buruk. Lembaga keuangan kini juga menggunakan big data untuk menciptakan aliran pendapatan baru melalui produk berbasis data, memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi kepada nasabah, meningkatkan efisiensi untuk mendapatkan keunggulan kompetitif, dan menyediakan keamanan yang lebih besar dan layanan yang lebih baik kepada nasabah. Big data juga dapat membantu mengotomatiskan proses manual, menghemat waktu staf IT, dan memberikan wawasan tentang transaksi harian pelanggan. Big data juga dapat digunakan untuk mengintegrasikan informasi dari berbagai departemen seperti keuangan, pemasaran, pergudangan, dan rantai pasokan untuk mencapai pelaporan waktu nyata dan pengambilan keputusan yang cepat. Analisis data besar memudahkan perusahaan dengan banyak lokasi dan cabang/unit bisnis untuk menganalisis kinerja keuangan mereka dan memantau pertumbuhan mereka melalui pelaporan terintegrasi dan waktu nyata. Hal ini meningkatkan produktivitas dan memungkinkan pengguna bisnis mengakses dan menganalisis wawasan utama dengan mudah.
3. Di sektor ritel, pengecer mengumpulkan sejumlah besar data tentang konsumen melalui saluran seperti platform media sosial, kunjungan toko, dan program loyalitas. Dengan menganalisis data dari industri ritel, Anda dapat mengembangkan program loyalitas pelanggan yang lebih baik, menjaga keseimbangan penawaran-permintaan dan campuran produk, serta melacak perubahan mode musiman secara real time.
4. Di bidang perawatan kesehatan, analisis data besar dapat membantu mendeteksi penyakit pada tahap awal, membuat pengobatan lebih mudah dan efektif. Wabah COVID-19 memang telah menghasilkan banyak data tentang jumlah orang yang terinfeksi di seluruh dunia dan tentang tindakan pencegahan seperti vaksinasi dan pengobatan yang tepat. Semua data ini masih dievaluasi untuk mengendalikan epidemi secara efektif. Dengan menganalisis sejumlah besar data, perusahaan farmasi dapat mempersingkat waktu yang dibutuhkan untuk mengidentifikasi subjek terbaik untuk uji klinis dan bahkan memprediksi terjadinya efek samping.
5 Untuk industri media dan hiburan, akses pengguna ke berbagai perangkat digital dan penggunaan media sosial menghasilkan sejumlah besar data. Hal ini, pada gilirannya, membuka peluang yang tak terhitung jumlahnya bagi industri media dan hiburan untuk mengeksploitasi data ini untuk tujuan komersial dalam berbagai cara. Ini termasuk penjadwalan streaming media sesuai permintaan pada platform distribusi media digital, memprediksi minat pemirsa, memperoleh wawasan dari ulasan pelanggan, dan penargetan iklan yang efektif. Generasi baru raksasa media dan hiburan seperti Netflix memanfaatkan data besar untuk menghasilkan pendapatan dalam lusinan bahasa, ratusan negara, berbagai generasi, dan semua genre.
6 Analisis data besar mengubah manajemen rantai pasokan global dan secara signifikan mengurangi kompleksitas dan ketidakpastian. Ini membantu meningkatkan layanan pelanggan dan memenuhi persyaratan dengan akurasi dan kualitas tertinggi. Lebih jauh lagi, ia membantu merespons secara cepat, akurat dan berkelanjutan terhadap masalah dalam rantai pasokan. Lebih jauh lagi, hal ini memfasilitasi integrasi dan optimalisasi rantai pasokan yang semakin multimoda, mencakup banyak lokasi dan melintasi benua dengan kondisi iklim dan lingkungan yang berbeda-beda. Aplikasi big data juga dapat membantu meningkatkan hubungan pelanggan-pemasok dan memperpendek siklus pemesanan hingga pengiriman. Dalam lingkungan bisnis yang berpusat pada pelanggan, keterlacakan telah ditingkatkan secara signifikan dengan menerapkan data besar dalam manajemen rantai pasokan untuk pemrosesan klaim. Ini akan mempercepat pengiriman dan menghindari kemungkinan keterlambatan pengiriman ke konsumen akhir.
7 Meskipun industri perhotelan (termasuk katering, hotel, perjalanan, dan pariwisata) telah mengalami kemunduran parah akibat pandemi COVID-19 dalam dua tahun terakhir, big data masih memiliki prospek aplikasi yang luas.
Peningkatan laba bersih industri dan penerapan big data dalam industri perhotelan telah membuat manajemen pendapatan lebih tepat dan mampu memprediksi permintaan berbagai layanan seperti restoran, kamar hotel, reservasi perjalanan, dll. di berbagai lokasi. Di era globalisasi, penerapan big data membuat posisi pemasaran untuk berbagai kelompok orang lebih akurat, tepat sasaran, dan tepat waktu, karena waktu merupakan elemen terpenting dalam industri perhotelan. Hal ini juga membantu meningkatkan pengalaman pelanggan dengan mengidentifikasi tren utama dalam opini pelanggan lebih awal. Dengan menganalisis data yang dikumpulkan selama interaksi berkelanjutan dengan pelanggan lama dan calon pelanggan, industri perhotelan juga dapat mengidentifikasi layanan tambahan yang saat ini ditawarkan untuk meningkatkan layanan pelanggan. Termasuk di dalamnya adalah bekerja sama dengan mitra lokal seperti perajin, seniman yang rutin tampil di hotel-hotel berbintang, menyelenggarakan tur lokal, menyediakan fasilitas seperti pusat kebugaran dan kolam renang, menjual cenderamata di hotel, dan lain sebagainya. Selain itu juga membantu mengawasi pesaing.
KESIMPULAN DAN SARAN
Singkatnya, analisis data besar dan aplikasinya dapat menganalisis dan memanfaatkan data dalam jumlah besar untuk menyederhanakan dan memberi makna baru bagi bisnis dan kehidupan pribadi.
8 Industri telekomunikasi saat ini telah menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan kita, dan penerapan big data telah membawa manfaat yang sangat besar bagi industri telekomunikasi. Aplikasi ini mencakup area seperti deteksi anomali atau analisis outlier untuk meningkatkan keamanan jaringan, pemodelan data ko-kemunculan, umpan balik konsumen, kepuasan dan loyalitas pelanggan, aksesibilitas jaringan, jejaring sosial, serta penyimpanan, analisis, dan pengambilan data lalu lintas yang efisien. Aplikasi big data juga dapat memungkinkan Anda memprediksi waktu penggunaan jaringan puncak secara akurat dan kemudian mengambil langkah lebih lanjut untuk mengurangi kemacetan, mengidentifikasi pelanggan yang mengalami kesulitan membayar tagihannya, dan mengambil langkah-langkah untuk meningkatkan pemulihan pembayaran. Menganalisis penyebab masalah dan mencegah pelanggan berhenti berlangganan. Aplikasi yang berbasis analisis big data juga dapat mendeteksi aktivitas penipuan seperti akses ilegal, informasi palsu, otorisasi, kloning, penipuan perilaku, dll. secara real-time. Hal ini juga membantu mengurangi churn pelanggan, yang merupakan salah satu masalah terbesar yang sering dihadapi pelaku industri telekomunikasi. Aplikasi big data dapat meningkatkan metrik pendapatan utama seperti pendapatan rata-rata per pengguna (ARPU) dan prediksi nilai umur pelanggan. Segmentasi pelanggan yang lebih efektif, optimalisasi harga, analisis sentimen pelanggan, dan pengembangan produk/layanan baru adalah beberapa area aplikasi data besar lainnya dalam industri telekomunikasi.
Selain bidang-bidang yang disebutkan di atas, Big Data memiliki banyak aplikasi lain di bidang lain seperti pendidikan, pertanian, pemerintahan, analisis cuaca, manajemen bencana (seperti keamanan siber dan intelijen), dan keamanan nasional.
