Manajemen pengendalian inventaris yang tepat waktu
ABSTRAK
Saat ini, para pebisnis semakin menyadari perlunya pengendalian inventaris yang tepat waktu. Di masa lalu, inventaris adalah simbol kekayaan; selama persediaan tetap likuid, pedagang harus menyimpan uang tunai dan surat berharga. Hal ini dapat diteliti oleh mahasiswa pascasarjana di Indonesia. Orang-orang memiliki kontrol lebih besar terhadap cara mereka membeli barang daripada terhadap barang itu sendiri. Manajemen inventaris dan rantai pasokan adalah tulang punggung setiap operasi bisnis. Kemajuan teknologi dan semakin populernya proses berbasis perangkat lunak telah merevolusi manajemen inventaris. Di setiap perusahaan atau organisasi, semua fungsi saling berhubungan, berjejaring, dan sering kali tumpang tindih. Beberapa aspek terpenting seperti manajemen rantai pasokan, logistik, dan pergudangan membentuk tulang punggung operasi bisnis.
Manajemen inventaris adalah proses pengelolaan inventaris dari bahan mentah hingga barang jadi. Tujuan manajemen ini adalah untuk meningkatkan efisiensi pergudangan dan menghindari kelebihan atau kehabisan stok. Tugasnya adalah menjaga tingkat inventaris yang dibutuhkan untuk produk atau barang tertentu dan membantu perusahaan menentukan berapa banyak inventaris yang mereka miliki dan berapa banyak inventaris yang perlu mereka pesan pada waktu tertentu. Manajemen inventaris sangat penting bagi kesehatan bisnis Anda karena membantu memastikan bahwa Anda tidak memiliki stok terlalu banyak atau terlalu sedikit. Ini membatasi risiko kehabisan stok dan catatan yang tidak akurat. Manajemen inventaris memerlukan evaluasi faktor eksternal dan internal yang konstan dan cermat, serta pengendalian melalui perencanaan dan peninjauan.
2 Signifikansi dan arti penting penelitian
Manajemen inventaris memungkinkan perusahaan menentukan inventaris apa yang perlu dipesan pada waktu tertentu dan dalam jumlah berapa. Manajemen ini melacak inventaris dari pembelian hingga penjualan. Proses ini mengidentifikasi dan merespons tren untuk memastikan bahwa selalu ada cukup inventaris untuk memenuhi pesanan pelanggan. Selain peringatan kekurangan stok dikeluarkan tepat waktu. Manajemen inventaris sangat penting bagi kesehatan bisnis Anda karena membantu memastikan Anda tidak memiliki inventaris terlalu banyak atau terlalu sedikit, sehingga membatasi risiko kehabisan stok dan catatan yang tidak akurat.
Strategi transportasi juga mencakup transportasi barang. Arus masuk merujuk pada arus masuk bahan mentah dan produk setengah jadi, sementara arus keluar merujuk pada distribusi produk jadi ke bisnis dan konsumen akhir. Pentingnya penelitian ini adalah manfaat dapat diperoleh dengan mengidentifikasi faktor-faktor utama yang memengaruhi manajemen material, khususnya Garware Wall Tape.
3. Tujuan penelitian
Penelitian ini menetapkan tujuan berikut.
1) Memahami dan mempelajari sistem manajemen material saat ini.
2) Memahami permasalahan yang ada pada sistem manajemen material.
2) Menyelidiki dan menganalisis proses untuk meminimalkan biaya inventaris (yabiaya penggantian dan biaya kehabisan stok) dan dengan demikian memaksimalkan efisiensi organisasi.
3) Identifikasi faktor utama yang memengaruhi duplikasi manajemen material.
4 Asumsi
H0: Kinerja suatu perusahaan bergantung pada sistem manajemen material yang efektif.
H1: Efisiensi manajemen material bergantung pada berbagai teknologi kontrol.
5 Metode penelitian
Manajemen inventaris merupakan area penting dalam industri manufaktur. Bila suatu perusahaan tidak dapat mengendalikan inventarisnya, ia berisiko bangkrut. Menjaga tingkat persediaan yang sehat merupakan tantangan bagi perusahaan. Salah satunya adalah penelitian.
Penelitian ilmiah adalah studi yang terorganisasi, sistematis, berbasis data, kritis, dan objektif terhadap suatu masalah tertentu untuk menemukan solusi. Studi-studi ini menyediakan informasi yang diperlukan untuk membantu manajer membuat keputusan yang tepat dan memecahkan masalah dengan sukses.
Teknik manajemen untuk mengelola dan mengendalikan inventaris.
Teknik manajemen inventaris yang paling umum digunakan adalah analisis ABC, yang mengklasifikasikan peralatan bekas ke dalam kategori A hingga BC.
Teknik pengendalian persediaan meliputi perhitungan dan penentuan tingkat persediaan minimum, tingkat persediaan maksimum, tingkat persediaan pemesanan ulang, dan tingkat stok pengaman.
Dengan menetapkan nilai-nilai ini, Anda dapat menghindari kelebihan inventaris, yang secara tidak langsung dapat mengurangi biaya penyimpanan.
Manajemen inventaris bertanggung jawab untuk memesan dan melacak barang yang tiba di gudang. Manajemen pesanan adalah proses menerima dan melacak pesanan. Manajemen inventaris melacak penerimaan, pengambilan, pengepakan, dan pengiriman inventaris. Beberapa teknik manajemen inventaris menggunakan rumus dan analisis inventaris. Teknologi yang digunakan perusahaan bergantung pada kebutuhan dan inventarisnya.
Analisis ABC: Metode ini bekerja dengan mengidentifikasi jenis saham yang paling populer dan paling tidak populer.
Pengiriman Massal: Melibatkan pembelian, penyimpanan, dan pengangkutan inventaris dalam jumlah besar.
Peramalan Permintaan: Bentuk analisis prediktif ini membantu dalam memprediksi permintaan pelanggan.
First In, First Out (FIFO) dan Last In, First Out (LIFO): FIFO mengasumsikan bahwa inventaris terlama disimpan terlebih dahulu, sementara LIFO mengasumsikan bahwa harga selalu naik.
JIT: Dengan metode ini, perusahaan mencoba menjaga tingkat persediaan serendah mungkin sebelum mengisi stok kembali.
MRP: Sistem ini menangani perencanaan, penjadwalan, dan pengendalian inventaris produksi.
Titik Pemesanan Ulang: Dalam kasus ini, kita perlu menentukan stok minimum dan maksimum berdasarkan konsumsi bahan.
Merancang dan mengembangkan alat pendukung keputusan untuk perencanaan tanaman dan meningkatkan kepastian harga.
ABSTRAK
Pemerintah Jakarta bertekad untuk meningkatkan pendapatan petani pada tahun 2022 dan sedang berupaya untuk mencapai tujuan ini. Pemerintah telah meluncurkan beberapa skema untuk mendorong petani mencapai target ini melalui insentif.
Untuk meningkatkan produksi, pemerintah memperkenalkan reformasi pertanian, skema dukungan minimum, dan undang-undang infrastruktur TI. Tetapi tujuan untuk menggandakan pendapatan petani tampaknya tidak tercapai. Jumlah bunuh diri petani meningkat dari tahun ke tahun. Pada tahun anggaran 2020, 5.579 petani melakukan bunuh diri. Tentu saja, ada banyak alasan mengapa petani bunuh diri, dan petani juga menderita kerugian produksi. Salah satu faktor penyebab kerugian terbesar adalah ketidakpastian harga tanaman.
Jaminan harga minimum untuk semua produk pertanian tampaknya tidak praktis karena pemerintah tidak dapat membeli semua produk pertanian dari semua petani. Harga setiap produk ditentukan oleh penawaran dan permintaan, dan aturan ekonomi ini berlaku untuk produk pertanian seperti halnya pada komoditas lainnya. Salah satu solusi yang mungkin adalah memilih tanaman yang menawarkan lebih sedikit perlindungan pada musim saat ini daripada biasanya. Data tersedia karena Departemen Pertanian mencatat tutupan tanaman di ladang setiap minggu. Perancangan dan pengembangan DSS untuk pemilihan dan perencanaan tanaman dapat memberikan informasi ringkasan tentang cakupan tanaman, informasi tentang praktik pertanian terbaik dan perbaikan jadwal panen, serta informasi pasca panen untuk pemasaran tanaman. Sistem ini tidak hanya memastikan harga yang lebih baik bagi petani tetapi juga mengatur produksi produk pertanian yang seimbang.
Artikel ini membahas berbagai skema yang ditawarkan oleh pemerintah dan organisasi lain untuk membantu petani. Menilai kebutuhan informasi petani untuk pemilihan dan perencanaan tanaman. Akhirnya, suatu model untuk penerapan sistem pendukung keputusan diusulkan.
Masalah dengan usulan ini adalah bahwa Jakarta adalah daerah pertanian. Sebelum kemerdekaan, ini adalah pertanian subsisten, yang tujuannya adalah menanam cukup makanan untuk menghidupi diri sendiri dan keluarga. Hasil dari model pertanian ini adalah tidak adanya surplus perdagangan[1]. Hasil produksi yang berlebih dijual kepada tetangga, saudara, dan penduduk desa untuk ditukar dengan produk lain. Dengan berkembangnya globalisasi, pasar produk pertanian global terus tumbuh. Tidak seperti di negara-negara Barat, masyarakat di sana tidak memiliki batasan jumlah lahan yang dapat ditanami satu jenis tanaman. Petani perkotaan bebas memilih tanaman yang layak secara ekonomi dan sosial. Oleh karena penawaran dan permintaan tidak terkendali. Produk pertanian: Pada titik tertentu, produksi tanaman tertentu akan melebihi permintaan atau kebutuhan, dan tanaman lainnya akan menjadi langka. Harga setiap produk ditentukan oleh penawaran dan permintaan. Aturan ekonomi ini berlaku untuk produk pertanian dan semua komoditas lainnya. Petani yang melakukan penanaman berlebihan akan menderita. Oleh karena lebih baik memilih tanaman yang cacat. Potensi hasil panen dapat ditentukan berdasarkan area tempat tanaman itu ditanam.
Departemen Pertanian telah berjanji untuk memberikan informasi mingguan tentang area yang ditanami dan area target. Jika informasi ini diberikan kepada petani untuk pemilihan tanaman dengan menerapkan DSS, mereka dapat memilih tanaman yang tepat menurut luas areal tanam. Sistem ini tidak hanya memastikan harga yang lebih baik bagi petani tetapi juga mengatur produksi produk pertanian yang seimbang. Untuk membuat keputusan pertanian yang tepat, data harus tersedia secara sistematis. Berbagai sistem informasi, sistem pakar, dan sistem pendukung keputusan telah dikembangkan untuk memecahkan masalah petani. Sistem pemilihan tanaman berdasarkan cakupan wilayah belum dikembangkan [27].
Sistem pendukung keputusan adalah sistem berbasis komputer yang mencakup model keputusan dan basis data. Sistem merupakan suatu alat yang membantu manusia dalam mengambil keputusan dan memilih alternatif solusi yang terbaik baik dari segi ekonomi, sosial, maupun lingkungan [2]. Sistem pakar interaktif berbasis komputer yang membantu pengambil keputusan memecahkan masalah[3].
Petani diharapkan membuat keputusan dalam mengelola kegiatan-kegiatan berikut.
2. Periksa status pembuahan.
Manajemen udara.
Lindungi tanaman.
penyiangan.
Mencapai hasil penjualan.
2. Tinjauan Pustaka
Berbagai sistem informasi, sistem pendukung keputusan, dan sistem pakar telah dikembangkan untuk mendukung petani. Bagian berikut memberikan gambaran singkat tentang sistem pertanian. Yang pertama adalah sistem pakar CROPLOT, yang memastikan bahwa plot sesuai untuk tanaman yang dipilih [7].
Kemudian, Pasta CROP-9 DSS digunakan untuk deteksi dan pengendalian penyakit serta pengelolaan air dan pupuk pada sembilan tanaman di Tangerang. Selanjutnya, DSSAT, menentukan jenis benih yang akan ditanam, hasil panen yang diharapkan, jumlah air yang diberikan, dan frekuensi pemberian pupuk [6].
Demikian pula, ESIM, Sistem Pakar untuk Manajemen Irigasi. Dilanjutkan dengan CropSyst, model interaksi air-nitrogen gandum yang unik dan sistem manajemen air pertanian. Pada akhirnya digunakan Sistem CROPMAN membantu petani meningkatkan hasil panen dengan mengubah tanggal pengiriman dari Mei ke Juni. Petani di Punjab menggunakan sistem pendukung keputusan untuk memperoleh data iklim spesifik lokasi[12].
Rayat Mitra adalah portal yang dibuat oleh Departemen Pertanian Karnataka untuk menyediakan layanan penyuluhan pertanian kepada petani, memberikan praktik terbaik terkini kepada komunitas pertanian, melakukan demonstrasi, dll.
Topik yang dibahas dalam proposal tesis ini terkait dengan perbaikan varietas, pengetahuan untuk meningkatkan hasil dan produktivitas pertanian, dan pelatihan petani untuk meningkatkan keterampilan mereka [14].
8 MKRISHITM, sistem yang membantu petani memilah mie berdasarkan kandungan gizi. Petani di Maharashtra menggunakan sistem pendukung keputusan untuk memperoleh data iklim untuk tanaman tertentu[13].
Portal Bhoomi menghadirkan transparansi dalam pengelolaan catatan tanah, menyediakan layanan yang lebih baik kepada warga dan mengurangi beban pejabat di tingkat operasional. Ini adalah proyek untuk menyediakan dan mengelola catatan tanah Karnataka secara daring. Ini[16]
10 TUNGGUL, Pengembangan sistem model pendukung keputusan untuk pengelolaan air hujan di daerah semi-kering [23].
11 Sistem pendukung keputusan pemupukan cerdas berdasarkan model pengetahuan dan WebGIS. Studi ini membangun kerangka kerja sistem pendukung keputusan cerdas untuk pengelolaan pupuk. [19]
12 CALEX, sistem pendukung keputusan untuk pengelolaan irigasi kapas yang lebih baik. [8]
13 CROPGRO, sistem pendukung keputusan untuk meningkatkan hasil kedelai di lingkungan kekurangan air berdasarkan data iklim [11].
Portal Petani ke-14 merupakan langkah awal menuju terciptanya titik kontak pusat bagi seluruh kebutuhan informasi petani di bidang pertanian, produksi perikanan dan peternakan. Portal ini menggunakan teknologi informasi dan komunikasi untuk menyediakan informasi dan layanan yang relevan kepada sektor pertanian dan swasta, melengkapi saluran distribusi yang disediakan oleh sektor tersebut[15].
15 IPM, sistem pendukung keputusan ini memberikan pemahaman komprehensif tentang manajemen pasta. Sistem ini terutama digunakan oleh petani di Benggala Barat untuk memperoleh data iklim untuk pemilihan tanaman. [17]
16 CROPWAT Ini adalah alat yang dikembangkan oleh Departemen Pengembangan Tanah dan Air AS untuk mendukung keputusan perencanaan sumber daya air. CROPWAT adalah aplikasi berbasis Windows untuk menghitung kebutuhan air dan irigasi tanaman berdasarkan data iklim, tanah, dan tanaman [28].
17 AQUAMAN, sistem pendukung keputusan berbasis web untuk perencanaan irigasi kacang tanah[22].
18 Tim Manajemen Susu (MGT) dan Layanan Stasiun Susu (DSS) bertanggung jawab atas pengelolaan peternakan sapi perah[24].
19 APSIM. APSIM merupakan sistem yang dikembangkan untuk mensimulasikan proses biofisik dalam sistem pertanian guna memperoleh manfaat ekonomi dan lingkungan dari praktik pengelolaan dalam menghadapi risiko iklim [ 25 ].
20 eSagu adalah sistem pendukung keputusan pertanian yang membantu petani di Tamil Nadu membuat keputusan yang tepat untuk meningkatkan hasil panen dengan mengevaluasi data iklim spesifik tanaman dalam sistem[26].
21 ADSS berbasis Android, DSS berbasis Android untuk memilih varietas tanaman berdasarkan konduksi dan efisiensi penggunaan air [21].
Memahami kebutuhan informasi petani untuk perencanaan tanaman.
Sebagai bagian dari proyek penelitian ini, survei sampel terhadap 400 petani di Hobli/taluk, distrik Belgaum dilakukan. Fakta dan strategi yang dikumpulkan merupakan komponen penting dari pemilihan dan perencanaan DSS untuk tanaman yang cocok. Bagian selanjutnya merangkum masalah yang dihadapi petani. Informasi yang dibutuhkan selama tiga tahap pertanian sangat krusial untuk keputusan perencanaan tanaman. Pertama, informasi yang dibutuhkan sebelum menabur atau menanam, kedua, perencanaan kegiatan pertanian, dan terakhir, informasi yang dibutuhkan setelah panen.
Tabel di atas mencantumkan penyebab utama gagal panen. Sekitar 36% petani percaya bahwa ketidakpastian dalam hasil panen merupakan alasan utama kerugian. Pada saat yang sama, 34,75% petani meyakini bahwa mereka menderita kerugian akibat kondisi iklim yang buruk. 27,75% petani terpengaruh oleh dua alasan ini. Hanya sebagian kecil petani (kurang dari 1%) yang menyebutkan pekerjaan pemeliharaan, infeksi tanaman, banjir, dll. sebagai alasannya.
Seperti dapat dilihat dari tabel, secara keseluruhan lebih dari 90% petani mengalami kerugian, hampir 53% petani melaporkan kerugian dalam produksi pertanian, lebih dari 40% petani melaporkan bahwa mereka kadang-kadang mengalami kerugian, dan hanya 6,5% petani yang mengakui memperoleh keuntungan dari produksi pertanian.
Tabel 2: Frekuensi kerugian.
Ketika ditanya tentang frekuensi kerugian, 18% petani mengatakan mereka selalu mengalami kerugian. Lebih dari 33,5% petani mengaku menderita kerugian pada separuh kasus. Lebih dari 26% mengatakan mereka kehilangan uang satu kali untuk setiap tiga kemenangan. Secara keseluruhan, 8,75% petani mengalami kerugian setelah setiap empat kali panen. Lebih dari 7% petani kehilangan seperlima panen mereka. Hanya sebagian kecil petani (yaitu 6,25%) yang terlibat dalam pertanian yang menguntungkan.
Tabel 3: Penyebab kerugian.
Tabel di bawah ini menggambarkan persepsi petani tentang informasi yang mereka butuhkan sebelum menanam atau membudidayakan tanaman untuk membuat keputusan strategis tentang pemilihan tanaman.
Tabel 4: Informasi yang dibutuhkan sebelum menanam atau menumbuhkan.
Hampir 82% petani ingin mengetahui hasil dan kualitas setiap panen tahun lalu. Demikian pula, 83,25% petani membutuhkan informasi tentang cakupan tanaman terkini.
B membutuhkan informasi untuk mengatur kegiatan pertanian.
Informasi ini membantu dalam perencanaan kegiatan pertanian untuk memperoleh hasil panen yang lebih baik. Tabel di bawah menunjukkan informasi yang dibutuhkan petani untuk membuat keputusan taktis dan operasional.
Informasi yang Anda butuhkan sebelum menanam atau menabur tanaman Anda.
Gambar 1 menunjukkan model konseptual dari sistem yang diusulkan yang dirancang untuk mendukung petani di berbagai tahap produksi pertanian. Informasi ini disediakan melalui sistem pendukung keputusan dan kombinasi alat bantu berbasis web dan Android. Informasi ini dapat diakses melalui antarmuka pada komputer dan telepon seluler, seperti melalui portal web dan aplikasi buletin. Hal ini dapat dilakukan melalui koneksi terestrial atau koneksi jaringan radio. Teknologi DSS terdiri dari sistem manajemen basis data, sistem basis pengetahuan, dan sistem manajemen model.
C. Informasi dibutuhkan tentang hasil panen setelah panen.
Tabel di bawah ini merangkum informasi yang dibutuhkan petani pasca panen untuk mendukung keputusan strategis, taktis, dan operasional.
Tabel 6: Kebutuhan informasi pasca panen.
Tabel di atas menunjukkan bahwa 59% dan 58% petani ingin mendapatkan informasi tentang pengelolaan air dan pupuk. Sekitar 50% petani membutuhkan data tentang pengelolaan hama dan penyakit. Lebih dari 35% petani menginginkan informasi tentang pengendalian gulma.
Lebih dari 56% petani ingin tahu di mana mereka dapat membeli hasil panen mereka dengan harga yang wajar. Sekitar 45% petani membutuhkan data hasil panen untuk menjual hasil panen mereka dengan harga rendah. Lebih dari 35% petani membutuhkan informasi tentang pengendalian gulma. Lebih dari sepertiga petani menginginkan informasi tentang pembeli hasil panen dari ladang mereka, dan sekitar seperempat menginginkan informasi tentang harga dukungan minimum untuk hasil panen mereka.
Gambar 1: Arsitektur CroPlan DSS.
Pemilik sistem terutama bertanggung jawab atas pengembangan sistem lebih lanjut.
Maksud dan tujuan dibentuknya sistem pemantauan dan pengelolaan harga hasil pertanian adalah untuk menjamin agar harga hasil pertanian lebih wajar dan meningkatkan harga hasil pertanian.
Petugas Pertanian (AO) Pusat mengumpulkan informasi dari petani dan meneruskannya kepada Wakil Direktur (AD). Departemen pertanian distrik harus memiliki direktur bersama. Wakil Direktur setiap Taluk meneruskan informasi terbaru tentang produksi tanaman kepada Direktur Bersama (JD) setiap minggu.
2. Antarmuka pengguna.
Sistem harus menyediakan dua jenis layanan, yaitu
1 Pejabat yang terhubung melalui internet dapat mengakses informasi melalui antarmuka dan memasukkan data produksi tanaman.
2 Aplikasi Android: Petani dan pejabat pertanian yang terhubung melalui internet dan telepon pintar dapat mengakses informasi dan memasukkan data produksi tanaman melalui antarmuka.
3. Sistem mengelola data basis data.
Sistem manajemen basis data mengelola data yang dibutuhkan oleh DSS. Sistem ini mencatat informasi tentang petani, tanah, tanaman, perkebunan, hasil panen, harga produk pertanian, panen, dll.
4 Basis pengetahuan manajemen sistem.
Modul menerima parameter masukan pengguna dan mencari basis data serta sistem manajemen model untuk memperoleh informasi yang diperlukan untuk memilih pabrik yang sesuai. Modul ini adalah bagian utama dari DSS, yang menggabungkan informasi dari sistem manajemen basis data dan model.
5. Mode manajemen sistem.
Setiap tanaman memiliki kebutuhan spesifik seperti jenis tanah, jadwal irigasi, kebutuhan pupuk, pengendalian gulma, jadwal pestisida, musim, dan banyak lagi. Berdasarkan saran para ahli, sistem ini mempertahankan persyaratan standar untuk setiap tanaman.
Sistem pemilihan proses.
Gambar 2 di bawah menunjukkan berbagai tahap budidaya tanaman yang direkomendasikan oleh mesin inferensi. Pada setiap tahap, suatu parameter dipertimbangkan dan pengujian panen lainnya dilakukan sebagai masukan untuk tahap berikutnya. Pada tahap pertama, kami mempertimbangkan musim saat ini dan memilih tanaman yang cocok untuk dipertimbangkan pada tahap berikutnya. Tahap berikutnya akan mempertimbangkan ketersediaan air. Pada tahap ketiga, zona agroklimat dinilai untuk memilih tanaman yang cocok untuk wilayah pertanian petani. Saat memilih tanaman dengan tutupan di bawah nilai normal atau target, tutupan tanaman saat ini akan diperhitungkan. Pada tahap kelima, ketersediaan nutrisi tanah dipertimbangkan dan tanaman dipilih berdasarkan nilai pH, EC, dan OC. Terakhir, rasio biaya-manfaat dipertimbangkan dan dihitung sebagai pendapatan harian.
Setelah petani memilih tanaman yang akan ditanam, sistem membantunya mengatur aktivitas pertaniannya. Acara ini direncanakan berdasarkan praktik terbaik petani Karnataka Utara dan saran dari Universitas Ilmu Pertanian Dharwad. Rencana tersebut mencakup daftar kronologis kegiatan yang terkait dengan fungsi pertanian utama, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3.
Setelah petani memanen tanaman mereka, sistem menyediakan dukungan pascapanen, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4. Pertama, menyediakan informasi tambahan memastikan bahwa tanaman dapat dijual dengan harga rendah. Kedua, Anda perlu menemukan pasar yang menawarkan harga lebih tinggi untuk tanaman yang Anda tanam dan akhirnya menentukan harga jual terendah yang akan dibayarkan pembeli untuk tanaman Anda di lokasi yang sama.
Subjek makalah ini adalah: Banyak sistem pendukung keputusan telah dikembangkan bagi petani untuk pengelolaan pupuk, pestisida, air dan gulma serta informasi iklim. Fokus sistem ini adalah untuk meningkatkan hasil panen. Namun saat ini belum ada sistem yang dapat sepenuhnya menyelesaikan masalah harga yang wajar bagi produk pertanian. Dokumen ini memberi petani informasi yang dibutuhkan untuk survei sampel. Kerangka kerja DSS konseptual diusulkan untuk membantu petani memilih tanaman berdasarkan informasi tentang permintaan tanaman dan potensi pasokan. Sistem lain menyarankan pembuatan garis waktu kegiatan pertanian. Setelah petani memanen tanaman mereka, sistem mendukung mereka dengan fungsi pasca panen.
